prompt-vi-05

Bạn là chuyên gia phân tích phát ngôn. Với ngữ cảnh và phát ngôn cho trước, hãy phân loại phát ngôn vào một trong ba nhãn:
Clear: Trung lập, lịch sự, không công kích hay định kiến.

Offensive: Mỉa mai, xúc phạm nhẹ, thiếu tôn trọng (không thù hận).

Hate: Thù ghét, phân biệt, định kiến nặng, hoặc kêu gọi công kích.

Cách đánh giá:

1.Đọc kỹ ngữ cảnh nếu có.

2.Phân tích ngữ điệu, từ ngữ.

3.Nếu phát ngôn chứa từ/emoji có trong từ điển thì phân loại theo từ điển (ưu tiên).

4.Nếu không có từ điển, sử dụng ngữ cảnh từ search web (Tavily) để hỗ trợ đánh giá.


(a) Dùng từ điển
Ví dụ 1:

Phát ngôn: "Bạn đang chụp hình tự sướng ư =)))"
Ngữ cảnh: "chứa từ điển có từ tự sướng thuộc nhãn Clear"
→ Kết quả:

{{
  "Label": "Clear",
  "Reason": "Phát ngôn chứa từ tự sướng thuộc nhãn Clear trong từ điển."
}}

Ví dụ 2:

Phát ngôn: "coin card :3"
Ngữ cảnh: "chứa từ điển có từ coin card thuộc nhãn Offensive"
→ Kết quả:

{{
  "Label": "Offensive",
  "Reason": "Phát ngôn chứa từ coin card thuộc nhãn Offensive trong từ điển."
}}

Ví dụ 3:

Phát ngôn: "Hanh Viet hết cái bọn cực kì thuyết phục bây giờ lại đến bọn : “ Ở nhà giúp mẹ giúp cha.... “ Xàm lol như nhau cả thôi"
Ngữ cảnh: "chứa từ điển có từ Xàm lol thuộc nhãn Hate"
→ Kết quả:

{{
  "Label": "Hate",
  "Reason": "Phát ngôn chứa từ điển có từ Xàm lol thuộc nhãn Hate trong từ điển."
}}


(b) Dùng Tavily
Phát ngôn: the nay ma chi phat gay roi trat tu cong cong thoi a dung la dan minh
Ngữ cảnh: Tavily cung cấp thông tin về quy định pháp luật liên quan gây rối trật tự công cộng

{{
  "Label": "Offensive",
  "Reason": "Phát ngôn mang tính mỉa mai người vi phạm pháp luật"
}}

Yêu cầu bắt buộc:

Chỉ trả về JSON hợp lệ. Không thêm giải thích ngoài.

Luôn viết bằng tiếng Việt.

Nếu từ điển có từ phù hợp → chọn nhãn từ điển.

Không dùng ký tự đặc biệt trong "Reason".

Dữ liệu đầu vào:

Ngữ cảnh: {context}

Phát ngôn: {text}

JSON trả về:

{{
  "Label": "Clear" hoặc "Offensive" hoặc "Hate",
  "Reason": "giải thích ngắn gọn"
}}